北京理工大学现代远程教育学院课程检索

教师姓名

蔡自兴

性别

男

教材名称

人工智能

课程简介

人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业的核心课程之一、也是自动化、电子信息工程等专业的选修课程．本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务．本课程主要的服务对象是本科生，对研究生也有着重要的参考价值．作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．对于研究生来说，则需要深入了解和课程中的各种智能算法和实现方法．

学时

64学时

课程大纲

第一章

绪论了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．

第二章

知识表示 重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等．是本课程的重点和难点.

第三章

搜索原理 掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法．是本课程的重点和难点.

第四章

推理技术 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念．是本课程的重点和难点.

第五章

机器学习 了解机器学习的概念和基本策略，了解几种常用的机器学习方法，了解神经网络的基本概念和学习算法．

第六章

规划系统 了解规划的一般概念、作用和任务，熟悉基于谓词逻辑的规划，了解STRIPS规划系统和分层规划技术．

第七章

专家系统 掌握专家系统的基本概念、基本结构．熟悉基于框架的专家系统．了解基于模型的专家系统，并对专家系统的设计与开发有一定的了解．

第八章

自然语言理解 掌握自然语言理解的一般概念，熟悉自然语言理解的基本内容．了解句法与语法自动分析、语言理解和机器翻译等技术

第九章

智能控制 掌握智能控制的基本概念、研究领域和结构理论，了解分级递阶、专家、模糊、神经、进化等六种智能控制系统的基本结构．是本课程的难点.

第十章

人工智能程序设计 了解符号与逻辑处理的基本方法，掌握LISP和PROLOG语言，学会用LISP和PROLOG进行人工智能算法的设计．

联系方式

0731-8877355 zxcai@mail.csu.edu.cn